Estudio Punto Fusión
Un asistente interno en Telegram toma los pedidos de cada clase, por texto o por voz, y los deja en Shopify listos para aprobar.
- Sector
- Academia y taller de joyería
- Servicio
- Automatización con IA
- En operación
- 2026
- Origen
- Chía · 4.86° N
- Destino
- 9.93° N · 84.09° O
- Distancia
- ≈ 1.240 km
Qué cambió
- 10–15pedidos en cada clase de 2 horas, tomados por el asistente.
- 1 vezal día una persona revisa y aprueba los pedidos.
- Ya nadie tiene que estar pendiente durante la clase para cargar pedidos.
- No se quedan pedidos sin facturar y hay menos errores al facturar.
Situación
En cada clase de dos horas, los alumnos piden al estudio materiales, herramientas y productos de cafetería. Alguien del equipo tenía que estar pendiente todo el rato para cargar esos pedidos, uno por uno, y algunos se quedaban sin facturar o se cargaban con errores.
Qué hicimos · Método TRAZO
T · Trazar el flujo
Seguimos un pedido desde que se dice en voz alta en la clase hasta que queda facturado, y vimos dónde se perdía o se equivocaba.
R · ¿Regla o IA?
Crear el pedido en la tienda es una operación fija; entender «dos limas para doña Marta», escrito o en nota de voz, y saber de qué cliente y de qué producto se habla, es trabajo de la IA.
A · Agente y humano
Un asistente interno en Telegram recibe el pedido por texto o por voz, identifica al cliente (y pregunta si hay varios con nombre parecido), busca el producto, muestra el resumen con el precio y, al confirmar, crea el pedido en Shopify. Una persona del estudio revisa y aprueba los pedidos una vez al día.
Z · Zona segura
Ningún pedido se crea sin confirmación, y todos entran como pendientes de pago hasta que el estudio los aprueba.
O · Objetivos medidos
Pedidos por clase, pedidos sin facturar y errores de facturación.